Microsoft Azure AI Fundamentals | AI-900


Microsoft Azure is een reeks cloudcomputingservices die voortdurend groeit. Azure helpt jouw ​​organisatie bij het oplossen van allerlei zakelijke uitdagingen. Met Azure heeft jouw organisatie de vrijheid om jouw favoriete tools en frameworks te gebruiken om applicaties te ontwikkelen, beheren en implementeren op een groot, wereldwijd netwerk.

Tijdens onze eendaagse cursus Microsoft Azure AI Fundamentals | AI-900 leer je op welke gebieden AI al wordt ingezet. Door middel van hands-on labs kun je zien hoe AI eenvoudig, zonder te coderen kan worden ingezet binnen jouw bedrijf of leven.

Je leert hoe je data kunt modelleren om voorspellingen te maken en hoe je afbeeldingen kunt gebruiken om het gebruik van social media te optimaliseren. Je kijkt naar de verschillende functies van tekstanalyse. Tot slot ontdek je hoe eenvoudig het is om een chatbot te creëren en te gebruiken. AI is de toekomst op vele vlakken binnen marketing, functionaliteit en automatisering.

Tijdens de training besteden wij ook aandacht aan wat AI is en aan wat voor regels men zich moet houden bij het ontwikkelen en het gebruik van AI. Je krijgt te zien wat voor theorie erachter zit en waar AI al wordt gebruikt.

Vervolgens kijken we naar de verschillende concepten van AI. Je leert hoe onregelmatigheidsdetectie werkt. Je gaat een voorspellingsmodel bouwen in Azure Machine Learning. Je gaat objecten classificeren met behulp van de Custom Vision module. Je gaat werken met LUIS, het intelligente taalbegrip systeem van Azure. Tot slot bouw en test je een chatbot.

Na afloop van de cursus beschik je over de volgende vaardigheden:

  • beschrijven van de workloads en overwegingen van kunstmatige intelligentie;
  • beschrijven van de fundamentele principes van machine learning op Azure;
  • beschrijven van functies van computer vision-workloads op Azure;
  • beschrijven van functies van Natural Language Processing (NLP)-workloads op Azure;
  • beschrijven van functies van conversatie-AI-workloads op Azure.

Na afloop van de cursus kun je deelnemen aan het examen AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals. De examenkosten zijn niet bij de prijs inbegrepen.

Doelgroep

Deze cursus is geschikt voor iedereen die wil leren over de soorten oplossingen die kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk maakt. En de services op Microsoft Azure die je kunt gebruiken om ze te maken. Je hoeft geen ervaring te hebben met het gebruik van Microsoft Azure.

Voorkennis

Als Azure AI Fundamental cursist heb je enige basiskennis van computer- en internetconcepten en interesse in het gebruik van Azure AI-services. Sommige onderwerpen in de cursus vereisen een basiskennis van wiskunde, zoals het vermogen om grafieken te interpreteren. De cursus omvat praktische activiteiten waarbij met gegevens wordt gewerkt en code wordt uitgevoerd, dus kennis van fundamentele programmeerprincipes is een pre.

Duur

De duur van de cursus is een dag.

Groepsgrootte

De maximale groepsgrootte bedraagt twaalf cursisten.

Certificaat

Na afloop van de cursus kun je deelnemen aan het examen AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals. De examenkosten zijn niet bij de prijs inbegrepen.

Module 1: Introduction to AI

In this module, you will learn about common uses of artificial intelligence (AI) and the different types of workload associated with AI. You will then explore considerations and principles for responsible AI development:

  • artificial intelligence in Azure;
  • responsible AI.

After completing this module you will be able to:

  • describe Artificial Intelligence workloads and considerations.

Module 2: Machine Learning

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you will learn about some fundamental machine learning concepts and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models:

  • introduction to machine learning;
  • Azure machine learning.

After completing this module you will be able to:

  • describe fundamental principles of machine learning on Azure.

Module 3: Computer Vision

Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you will explore multiple computer vision techniques and services:

  • computer vision concepts;
  • computer vision in Azure.

After completing this module you will be able to:

  • describe features of computer vision workloads on Azure.

Module 4: Natural Language Processing

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You will learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.

After completing this module you will be able to:

  • describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure.

Module 5: Conversational AI

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or ‘bot’, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions:

  • conversational AI concepts;
  • conversational AI in Azure.

After completing this module you will be able to:

  • describe features of conversational AI workloads on Azure.
Plaats Duur Data
Drachten - Kraaiheide 17 1 dag 12 januari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 19 januari 2026 Inschrijven >
Drachten - Kraaiheide 17 1 dag 2 februari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 6 februari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 9 februari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 20 februari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 6 maart 2026 Inschrijven >
Drachten - Kraaiheide 17 1 dag 10 maart 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 17 maart 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 2 april 2026 Inschrijven >
Drachten - Kraaiheide 17 1 dag 2 april 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 8 april 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 10 april 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 8 mei 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 5 juni 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 19 juni 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 10 juli 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 7 augustus 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 11 september 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 2 oktober 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 13 november 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 4 december 2026 Inschrijven >