Artificial Intelligence (AI) Essentials (inclusief examen)


De vraag is niet óf artificial intelligence (AI) het werk gaat veranderen, maar hoe snel en hoe ingrijpend. Up to date blijven en technologieën zoals ChatGPT omarmen en toepassen is essentieel voor uw organisatie.

Zet uw eerste stappen in AI-training om de principes van AI, de voordelen en risico’s en de processen achter Machine Learning te begrijpen. Voorbeelden van Kunstmatige Intelligentie zijn de laatste tijd veel in het nieuws. Het begon met chatbots zoals Google Assistant en nu ChatGPT. Natuurlijk is AI veel meer dan alleen chatbots. Toch zullen wij ook dit bespreken om de do’s en don’t hiervan te leren.

Tijdens de cursus Artificial Intelligence (AI) Essentials (inclusief examen) leert u over de potentiële voordelen van AI,  soorten Artificial Intelligence (AI), het basisproces van Machine Learning (ML), de uitdagingen en risico’s van een AI-project en de toekomst van AI en Mensen in het werk.

Trainingsdoelstellingen:

  • de algemene definitie van menselijke en Artificial Intelligence (AI);
  • ‘leren van ervaring’ en hoe dit zich verhoudt tot Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s expliciete definitie);
  • begrip van het feit dat ML een belangrijke bijdrage levert aan de groei van Artificial Intelligence;
  • beschrijving van hoe AI deel uitmaakt van ‘Universal Design’ en ‘De Vierde Industriële Revolutie’;
  • beschrijving van de uitdagingen van Artificial Intelligence; algemene voorbeelden van de beperkingen van AI in vergelijking met menselijke systemen en algemene ethische uitdagingen die AI met zich meebrengt;
  • begrip voor de risico’s van Artificial Intelligence, identificering van een typische financieringsbron voor AI-projecten en een opsomming van mogelijkheden voor AI;
  • begrip van het feit dat Artificial Intelligence (in het bijzonder Machine Learning) mensen en machines zal aanzetten om samen te werken;
  • een lijst van toekomstige richtingen van mensen en machines die samenwerken.

Examen
U ontvangt een examenvoucher. Deze is twaalf maanden geldig. Het examen bestaat uit twintig multiple-choicevragen. U bent geslaagd wanneer u dertien vragen goed heeft beantwoord. Het examen duurt een half uur. Examenkosten zijn bij de prijs inbegrepen.

 

Doelgroep

Het Artificial Intelligence Essentials certificaat is gericht op personen met een interesse in (of behoefte aan) AI in een organisatie, met name degenen die werkzaam zijn op gebieden als wetenschap, techniek, kennistechnologie, financiën of IT-diensten. De volgende jobrollen komen veelal in aanmerking: - engineers; - scientists; - professional research managers; - chief technical officers; - chief information officers; - organizational change practitioners and managers; - business change practitioners and managers; - service architects and managers; - program and planning managers; - service provider portfolio strategists/leads; - process architects and managers; - business strategists and consultants; - web page developers.

Voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis nodig.

Duur

De training duurt een dag.

Groepsgrootte

De maximale groepsgrootte bedraagt twaalf personen.

Certificaat

Na afloop van de training kunt u deelnemen aan het examen.

1. Artificial and Human Intelligence: An Introduction and History

  • general definition of human and Artificial Intelligence (AI).
  • ‘learning from experience’ and how it relates to Machine Learning (ML) (Tom Mitchell’s explicit definition).
  • ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence.
  • AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution’.

2. Examples of AI: Benefits, Challenges and Risks

  • benefits of Artificial Intelligence
  • advantages of machine and human and machine systems;
  • challenges of Artificial Intelligence
  • the limitations of AI compared to human systems
  • general ethical challenges AI raises
  • understanding of the risks of Artificial Intelligence
  • funding source for AI projects
  • opportunities for AI

3. An introduction to Machine Learning

  • AI intelligent agent
  • differences with Machine Learning (ML)
  • the four rational agent dependencies,
  • performance measure, environment, actuators and sensors,
  • reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based.
  • examples of Machine Learning in the following contexts:
    –  business
    –  social (media, entertainment)
    –  science
  • which typical, narrow AI capability is useful in ML and AI agents’ functionality;
  • forms of ML:
    –  supervised
    –  unsupervised
    –  reinforcement
  • the basic schematic of a neutral network.

4. The Future of Artificial Intelligence – Human and Machine Together

  • Artificial Intelligence (in particular Machine Learning) will drive humans and machines to work together
  • list future directions of humans and machines working together
Plaats Duur Data
Virtual Classroom 1 dag 19 januari 2026 Inschrijven >
AMSTERDAM - Teleportboulevard 100 1 dag 16 februari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 16 februari 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 23 maart 2026 Inschrijven >
ZOETERMEER - Kinderen van Versteegplein 18 1 dag 13 april 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 13 april 2026 Inschrijven >
PATERSWOLDE - Groningerweg 19 1 dag 15 juni 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 15 juni 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 29 juni 2026 Inschrijven >
NIEUWEGEIN - Iepenhoeve 5 1 dag 31 augustus 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 31 augustus 2026 Inschrijven >
AMSTERDAM - Teleportboulevard 100 1 dag 28 september 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 28 september 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 20 oktober 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 2 november 2026 Inschrijven >
ZOETERMEER - Kinderen van Versteegplein 18 1 dag 30 november 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 30 november 2026 Inschrijven >
Virtual Classroom 1 dag 21 december 2026 Inschrijven >

Gerelateerde trainingen

Microsoft Azure AI Fundamentals | AI-900

meerdere locaties
1 dag | Klassikaal| € 705,00

Microsoft Azure AI Fundamentals | AI-900 (via e-learning)

E-learning| € 395,00

Develop AI solutions in Microsoft Azure | AI-102

meerdere locaties
5 dagen | Klassikaal| € 2545,00

Artificial Intelligence (AI) Foundation (inclusief examen)

meerdere locaties
3 dagen | Klassikaal| € 1795,00

ChatGPT en Generative AI

meerdere locaties
1 dag | Klassikaal| € 755,00