Hoe maak je de mensen binnen jouw organisatie datavaardig?

Steeds meer organisaties realiseren zich hoe belangrijk werken met data is. De medewerkers van een organisatie beschikken echter vaak niet over de benodigde skills en het is lastig om mensen te vinden die écht datavaardig zijn. Daarom rijst de vraag: hoe breng je binnen jouw organisatie de skills naar het gewenste niveau?  

Data(vaardigheid) wordt steeds belangrijker

De wereld om ons heen is continu in beweging. Data spelen een steeds grotere rol bij het inspelen op ontwikkelingen in de markt en het doorvoeren van innovaties. Onderzoek toont aan dat we maar liefst de helft van onze beslissingen nemen op basis van data. En dit terwijl 67% van de mensen zich niet datageletterd voelt…

Dat velen van ons zich niet datageletterd voelen, is helemaal niet gek. Tot voor kort was er binnen opleidingen veelal weinig aandacht voor het werken met data. Bovendien was er nog geen technologie op de markt die het werken met data eenvoudig maakte. Je moest nogal wat kunnen om goed met data te kunnen werken. Programmeren, calculeren, algoritmes schrijven, data aan elkaar knopen, query’s maken… Slechts een enkeling beschikte over deze vaardigheden.

Technologie heeft werken met data sterk vereenvoudigd

Sinds de komst van slimme technologie en platforms als Tableau is dit rigoureus veranderd. Opeens kan iedereen die beschikt over een beetje analytisch vermogen heel eenvoudig met data aan de slag. Je sleept de data letterlijk in je scherm en hop, de eerste inzichten komen tevoorschijn. Door deze grote stappen in de technologie zijn data niet meer het exclusieve domein van een specialist, maar toegankelijk geworden voor een veel grotere groep. Althans, in theorie. De praktijk is anders.

Opleiding datavaardigheid schiet tekort

Wij hebben de technologie en wije zijn ons bewust van het belang van werken met data. Dat zie je onder meer aan het feit dat er steeds meer vacatures komen, waarin heel specifieke expertise en ervaring wordt gevraagd. Datavaardige professionals zijn echter moeilijk te vinden en het aanbod wordt steeds krapper.

Het reguliere onderwijs kan de ontwikkelingen niet bijbenen en bedrijven hebben doorgaans niet de kennis of middelen om mensen intern op te leiden. Als je dit weet en daarbij bedenkt dat de ‘databranche’ zich vele malen sneller ontwikkelt dan andere branches, wordt duidelijk hoe hoog de urgentie is om hier iets mee te doen.

Alle medewerkers binnen een organisatie werken, bewust of onbewust, met data. De rol die iemand vervult, bepaalt hoe iemand dit doet en welke kennis op welk niveau hij of zij daarvoor nodig heeft. De taken op dit gebied variëren van het invoeren van gegevens tot het combineren en verrijken van data met allerlei technologieën. En van het bouwen van dashboards of andere instrumenten tot en met besluiten nemen en sturen op basis van data.

Wat heb je nodig voor datagedreven werken?

Voor datagedreven werken heb je zowel generalisten als specialisten nodig. In het algemeen kun je zeggen dat iemand die meer aan de ‘voorkant’ van het bedrijfsproces werkt meer analytische datavaardigheden nodig heeft. Wie aan de ‘achterkant’ werkt, heeft vaak meer technische data skills nodig. Minstens zo belangrijk is dat de onderlinge verbinding goed is.

Wanneer je als organisatie optimaal gebruik wilt maken van data, is het zaak dat de gehele organisatie het belang ervan inziet én dat informatiestromen en dus rollen naadloos op elkaar aansluiten. Breng de specialist en de generalist bij elkaar en kijk samen naar de volgende vraag: wat heeft de business user nodig om in zijn dagelijkse werk optimaal te profiteren van de toegevoegde waarde van data?  

Laat data voor jou werken!

Integraal investeren in de datavaardigheid van je medewerkers loont. Onderzoek toont aan dat datagestuurde bedrijven veerkrachtiger zijn dan andere bedrijven en meer vertrouwen hebben in de toekomst van hun bedrijf. Als voordelen van datagestuurd ondernemen noemen bedrijven:

• betere communicatie;
• snellere besluitvorming;
• betere samenwerking;
• grotere wendbaarheid;
• effectiever prioriteiten stellen;
• sneller projecten opleveren.

Welke stappen wil jij zetten en hoe ga je dat doen?

Als organisatie is het zaak om je af te vragen waar je als organisatie staat op het gebied van werken met data. Waar willen wij naartoe en welke stappen moeten wij zetten om daar te komen? Een toekomstvisie formuleren op dit gebied lukt vaak wel. Echter, vervolgens heel concreet aangeven welke competenties je nodig hebt en welke leerroutes je daar dan aan moet koppelen, blijkt voor veel organisaties lastig.

Met onze diverse opleidingen kan CLS Trainingen helpen om jouw organisatie meer datavaardig te maken. Wij gaan graag met je in gesprek om te bekijken wat het best past bij de kenmerken en ambities van jouw organisatie!

Met bijzondere dank aan de specialisten van Infotopics voor het schrijven van deze blog!