Leergang data-analyse en GIS

€ 2.495,00 (excl. BTW)

Deze cursus in het kort

Locaties door heel Nederland
Professionele docenten
Inclusief certificaat
9.4 op Springest.nl
Ook bij u op locatie

Een data-analyse is het grondig en zorgvuldig bekijken en interpreteren van gegevens die via een onderzoek zijn verzameld. Uit de data-analyse komen vervolgens resultaten naar boven, waarmee de onderzoeksvragen goed beantwoord kunnen worden. Data-analyse vindt plaats bij zowel kwalitatief onderzoek als kwantitatief onderzoek.

In de cursus Leergang data-analyse leert u de belangrijkste en meest gebruikte talen en tools kennen waarmee een goede start maakt om data-analist te worden.

De taal Python wordt op diverse universiteiten onderwezen aan data-analisten. In deze cursus leert u werken met deze taal. Daarnaast leert u met de taal SQL databases kennen. Dat geeft u toegang tot grote hoeveelheden data. Tot slot leert u ook het pakket QGIS kennen die heel geschikt is om resultaten van data-analyses op geografische kaarten te visualiseren.

Na afloop van de cursus heeft u de volgende leerdoelen behaald:

kennismaken met de belangrijkste talen en tools om data-analist te worden;
vast kunnen stellen welke data er is binnen uw organisatie en hoe u als data-analist dit kunt gaan gebruiken.

Onder de tab Inhoud vindt u welke onderwerpen per dag worden behandeld.

Cursusmateriaal en lunches zijn bij de cursus inbegrepen.

Doelgroep

Deze cursus is geschikt voor professionals die goed voorbereid moeten worden op hun (toekomstige) werkomgeving.

Voorkennis

Er is geen specifieke voorkennis vereist.

Duur

De cursus duurt zes dagen.

Groepsgrootte

De maximale groepsgrootte bedraagt acht personen.

Certificaat

Na afloop van de cursus ontvangt u een certificaat.

Dag 1: Introductie opleiding datascience, Python intro

De docent geeft een inleiding over data-analyse en hoe Python en SQL daarin een rol spelen. Hoe worden Matlab en SPSS toegepast en hoe verhoudt zich dit tot bijvoorbeeld Python? U krijgt een overzicht en een doorkijk in het gehele opleidingstraject.

Vervolgens wordt er een inleiding gegeven in de basis van Python-programmeren. Na de eerste dag bent u in staat gegevens in te lezen, bewerkingen uit te voeren, eenvoudige statistische vragen te beantwoorden met behulp van gegevensselectie en beschrijvende statistiek en plots.

Dag 2: GIS Analyses

U leert het pakket QGIS kennen en gebruikt dit om resultaten van verschillende data-analyses te visualiseren. U leert hoe u lagen in vectorformaat en rasterformaat over elkaar kunt leggen. Ook leert u per laag instellen op welke schaal de objecten zichtbaar worden in de kaart. Er wordt tevens aandacht besteed aan tekstlabels, uitwisseling met andere systemen, en thematische presentaties.

Ook kunnen er thematische weergaven worden gemaakt. U doet hierbij diverse GIS-analyses met kaarten vanuit verschillende disciplines.

Dag 3: Python intro

Op dag 3 wordt begonnen met de introductie van Python. U leert de essentiële aspecten van het programmeren in deze objectgeoriënteerde scripttaal. Ook leert u de syntaxis van deze programmeertaal en leert u werken met de uitgebreide bibliotheek, die standaard in Python aanwezig is.

Dag 4: Python Basis

Na een inleiding over de installatie van Python en de verschillende manieren om Python scripts uit te voeren worden de basisbegrippen van Python, zoals declaraties, variabelen en control flow structures besproken. Ook wordt aandacht besteed aan de collection structures in Python, zoals lists, tuples en dictionaries.

Dag 5: SQL

SQL is de vraagtaal voor het bevragen van relationele databases. Datascientisten krijgen er zeker mee te maken. Tijdens deze dag gaat u de opensource database PostGre SQL installeren. Daarna wordt een oefendatabase geladen waarop u alle basis SQL-queries gaat uitvoeren. De statements SELECT, INNER en OUTER JOINS, UPDATE, DELETE, VIEWS, OPERATOREN, VARIABELEN en CREATE worden uitgebreid behandeld. U leert tabellen definiëren, query’s op te stellen en datamanipulaties verrichten. U krijgt SQL helemaal onder de knie.

Dag 6: Python Gevorderd

Tijdens deze dag wordt de focus gericht op het gebruik van functies in Python met de verschillende methoden van parameter passing, zoals by value en by reference. Ook de scope van variabelen en lambda-functies worden hierbij besproken. Vervolgens wordt er aandacht besteed aan de opdeling van Python-software in modules en komt het gebruik van namespaces en packages aan de orde.

Voorts wordt objectgeoriënteerd programmeren met classes en objects in detail behandeld. In dit opzicht worden concepten als encapsulation, inheritance en polymorphism belicht. Daarnaast komt de afhandeling van fouten in Python-scripts met behulp van exception handling aan de orde.

Eveneens staat de functionaliteit van diverse Python library-functies voor het benaderen van files op het programma en wordt aandacht besteed aan database access met de Python Database API.

Plaats	Duur	Data
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	19 januari 2026 t/m 2 februari 2026 Bekijk rooster > 19 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 19 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 26 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 26 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 2 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 2 februari 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	19 januari 2026 t/m 2 februari 2026 Bekijk rooster > 19 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 19 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 26 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 26 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 2 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 2 februari 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	7 t/m 20 april 2026 Bekijk rooster > 7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 13 april 2026 09:00 - 16:00 uur 14 april 2026 09:00 - 16:00 uur 17 april 2026 09:00 - 16:00 uur 20 april 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	7 t/m 20 april 2026 Bekijk rooster > 7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 13 april 2026 09:00 - 16:00 uur 14 april 2026 09:00 - 16:00 uur 17 april 2026 09:00 - 16:00 uur 20 april 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	28 april 2026 t/m 22 mei 2026 Bekijk rooster > 28 april 2026 09:00 - 16:00 uur 28 april 2026 09:00 - 16:00 uur 4 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 5 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 8 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 22 mei 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	28 april 2026 t/m 22 mei 2026 Bekijk rooster > 28 april 2026 09:00 - 16:00 uur 28 april 2026 09:00 - 16:00 uur 4 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 5 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 8 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 22 mei 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	8 t/m 16 juni 2026 Bekijk rooster > 8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 9 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 9 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 12 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 16 juni 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	8 t/m 16 juni 2026 Bekijk rooster > 8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 9 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 9 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 12 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 16 juni 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	4 t/m 13 augustus 2026 Bekijk rooster > 4 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 5 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 6 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 11 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 12 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 13 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	4 t/m 13 augustus 2026 Bekijk rooster > 4 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 5 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 6 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 11 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 12 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 13 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	4 t/m 15 september 2026 Bekijk rooster > 4 september 2026 09:00 - 16:00 uur 7 september 2026 09:00 - 16:00 uur 8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 11 september 2026 09:00 - 16:00 uur 14 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	4 t/m 15 september 2026 Bekijk rooster > 4 september 2026 09:00 - 16:00 uur 7 september 2026 09:00 - 16:00 uur 8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 11 september 2026 09:00 - 16:00 uur 14 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	5 t/m 13 oktober 2026 Bekijk rooster > 5 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 5 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 12 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 12 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	5 t/m 13 oktober 2026 Bekijk rooster > 5 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 5 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 12 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 12 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Apeldoorn - Wapenrustlaan 11	6 dagen	18 november 2026 t/m 7 december 2026 Bekijk rooster > 18 november 2026 09:00 - 16:00 uur 23 november 2026 09:00 - 16:00 uur 25 november 2026 09:00 - 16:00 uur 27 november 2026 09:00 - 16:00 uur 4 december 2026 09:00 - 16:00 uur 7 december 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >
Virtual Classroom	6 dagen	18 november 2026 t/m 7 december 2026 Bekijk rooster > 18 november 2026 09:00 - 16:00 uur 23 november 2026 09:00 - 16:00 uur 25 november 2026 09:00 - 16:00 uur 27 november 2026 09:00 - 16:00 uur 4 december 2026 09:00 - 16:00 uur 7 december 2026 09:00 - 16:00 uur	Inschrijven >

Leergang data-analyse en GIS

Gerelateerde trainingen

Data Science met Python

Python Programmeren Basis

R Programmeren

QGIS & Python

SQL Fundamentals

Volg ons

Nieuwsbrief

CLS Trainingen

Contact