FME Desktop Basis
Deze cursus in het kort
- Locaties door heel Nederland
- Professionele docenten
- Inclusief certificaat
- 9.4 op Springest.nl
- Ook bij u op locatie
FME staat voor Feature Manipulation Engine. Een populaire oplossing om de interoperabiliteit tussen verschillende soorten data in de Geo-wereld te bewerkstelligen. Momenteel ondersteunt FME wereldwijd meer dan 345 verschillende dataformaten.
Omschrijving
Tijdens de cursus FME Desktop Basis leren wij u alles over FME (Feature Manipulation Engine). Dit een softwarepakket waarmee u snel een vertaling kunt maken van het ene bestandsformaat naar een ander formaat.
FME van leverancier Safe is een intelligente vertaler van ruimtelijke gegevens en stopt niet bij een eenvoudige omzetting van het ene GIS- of CAD-formaat naar het andere.
Via de FME transformers en het definiëren van regels kunnen complexe omzettingen worden uitgevoerd. Als dit nodig is, kunnen we met verschillende transformaties onze data naar onze eigen hand zetten. Hierbij kunnen we zelf kiezen naar welk formaat wij onze data willen vertalen. Belangrijke concepten binnen FME zullen vervolgens onze belangrijkste pijlers zijn. Zo gaan wij met readers en writers werken. Deze zorgen ervoor dat we data kunnen inlezen en kunnen wegschrijven. Om data om te kunnen zetten gebruiken we zogenaamde transformers. Dit zijn workspace-objecten die een specifieke transformatie op de data uitvoeren. Tijdens deze cursus komen de meest gebruikte transformers uitgebreid aan bod.
Na het volgen van de cursus heeft u de volgende leerdoelen behaald:
- het begrijpen en kunnen toepassen van de basisprincipes en functionaliteiten van FME Desktop;
- het leren importeren, transformeren en exporteren van gegevens in verschillende indelingen en structuren met behulp van FME Desktop;
- het verkrijgen van kennis over de verschillende gegevensbronnen en -formaten die compatibel zijn met FME Desktop en het kunnen omgaan met complexe gegevensuitdagingen;
- het ontwikkelen van vaardigheden om geavanceerde ruimtelijke analyses en gegevensconversies uit te voeren met behulp van de tools en mogelijkheden van FME Desktop;
- het kunnen automatiseren van gegevensworkflows en het implementeren van efficiënte processen voor gegevensbeheer en -integratie met behulp van FME Desktop.
Alle cursusmaterialen en lunches zijn bij de prijs inbegrepen.
Inhoud
In de cursus FME Desktop Basis komen de volgende onderwerpen aan de orde:
Dag 1:
Tijdens de introductie bekijken we de interface van FME Desktop. Met behulp van de juiste reader lezen we eerst de gewenste data in. U maakt met behulp van het aparte desktopcomponent FME data inspector een eerste verkenning van de geometrie en attributen van de objecten. Zo leren we de data kennen en kunnen we bepalen welke transformers we nodig hebben om eventuele data transformaties uit te voeren. Een selectie van de belangrijkste transformers worden behandeld waaronder de: Tester, AttributeManager, PointonAreaOverlayer, Sorter en de FeatureMerger. Met verschillende opdrachten leert u op een interactieve manier uw eerste vertalingen te ontwerpen.
Na deze dag kunt u:
- data inspecteren met behulp van de data inspector;
- attributen verwijderen, aanpassen of aanmaken;
- de readers en writers instellen;
- data filteren en splitsen;
- data vanuit verschillende bronnen (ruimtelijk) koppelen.
Dag 2:
Tijdens de tweede dag gaan we aan de slag met workspace-design. Met bookmarks en annotaties breng je ordening en structuur aan waardoor de workspace overzichtelijk wordt voor uzelf en uw collega’s. Ook gaan we het hebben over het coördinatenstelsels en hoe deze op een juiste manier kunnen worden ingesteld in de workspace. We maken nu een wat complexere ruimtelijke analyse waarbij we leren hoe we open data kunnen inlezen en verschillende statistieken kunnen berekenen. Hierbij gebruiken we meerdere transformers zoals de: Bufferer, Aggregator, Sampler, Areacalculator, Featurereader en de Featurewriter. Aan het eind van deze dag heeft u een stevige basis om zelfstandig verder te werken met FME Desktop.
Na deze dag kunt u:
- een workspace ontwerpen volgens de ‘best practice’-principes;
- (ruimtelijke) analyses uitvoeren;
- coördinatenstelsels instellen;
- open data via WMS en WFS inlezen.
Plaats en data (28)