De vraag is niet óf artificial intelligence (AI) het werk gaat veranderen, maar hoe snel en hoe ingrijpend. Up to date blijven en technologieën zoals ChatGPT omarmen en toepassen is essentieel voor uw organisatie.
De Nederlandse AI Coalitie (NL AIC) heeft een standaard ontwikkeld voor professionals die gebruik willen maken van Artificial intelligence (AI), ofwel kunstmatige intelligentie in hun (zakelijke) omgeving.
AI is meer dan alleen chatbots, zoals ChatGPT, en dat gaat u dan ook leren tijdens deze cursus. De cursus Artificial Intelligence (AI) voor bedrijven en overheid (inclusief examen) geeft een goede basiskennis van wat AI is en leert u alles over de voordelen voor uw organisatie. Ook de riscico’s en do’ en don’ts worden uitgebreid behandeld.
Tijdens deze cursus leert u:
Na afloop van de training ontvangt u een voucher voor het officiële examen Artificial Intelligence (AI) for Business NLAIC. Dit examen is de standaard voor professionals die kunstmatige intelligentie willen gebruiken in hun werkomgeving. Het examen bestaat uit 60 vragen. U bent geslaagd wanneer u 65% van de vragen correct heeft beantwoord.
De cursus is bedoeld voor leidinggevenden, managers en professionals die verder willen gaan dan een basiskennis en inzicht willen krijgen in wat AI is, hoe het werkt en waar het kan worden toegepast - met inbegrip van zowel de voordelen als de risico's. Het is daarom ideaal voor mensen voor wie het concept van AI relatief nieuw is en die zich willen bekwamen in AI, die overwegen betrokken te raken bij de toepassing van AI of die weloverwogen beslissingen moeten nemen over de toepassing van AI in hun bedrijfsdomein.
Er is geen specifieke voorkennis vereist.
De training duurt drie dagen.
De maximale goepsgrootte bedraagt twaalf personen.
Na afloop van de cursus kunt u deelnemen aan het examen Artificial Intelligence (AI) for Business NLAIC.
Deel 1: De kandidaat kent de grondbeginselen van AI
1. U bent in staat de kansen van AI te herkennen
Deze sectie beschrijft een reeks toepassingen van AI, hoe deze organisaties en de samenleving beïnvloeden, welke waarde ze creëren en hun onderliggende gebruik van data, algoritmen en leerbenaderingen. Ook wordt de rol van de NL AIC bij het bevorderen van het heilzame en ethische gebruik van AI beschreven. Daarnaast bevat dit onderdeel voorbeelden van belangrijke domeinen zoals classificatiesystemen, prognoses, clusteranalyse, spraak-, beeld- en natuurlijke taalverwerking.
2. U begrijpt het verschil tussen data, robots en kunstmatige intelligentie
Dit onderdeel beschrijft een gemeenschappelijk vocabulaire rond gegevens, gegevenswetenschap, algoritmen, menselijk logisch denken versus intelligente agents. En het geeft definities voor belangrijke items. Het beschrijft ook Intelligent Agent-types, robotica en agentmodellen.
3. U begrijpt hoe voorspellingen, algoritmen, machine- en deep learning werken
Dit deel introduceert de verschillende niveaus van voorspellingen, een overzicht van de belangrijkste algoritmen en de leerbenaderingen. Ook wordt benadrukt welke soorten algoritmen welke soorten problemen aanpakken.
Deel 2: De kandidaat kan AI-toepassingen gebruiken in de praktijk
4. U begrijpt welke stappen ondernomen moeten worden om een AI-toepassing te ontwikkelen en te beoordelen
In dit deel wordt een basisbenadering voor het bouwen van een eenvoudige AI-toepassing beschreven. Daarnaast wordt de CRISP-DM-methode beschreven, waarbij de betrokken stappen worden benadrukt en het bewustzijn van de zakelijke context en betrouwbaarheidsbeoordeling bij elke stap worden vergroot. Valkuilen zoals overfitting, underfitting en vooroordelen worden gemarkeerd. Tenslotte lees je hoe je tegemoetkomt aan de behoefte aan innovatie en creativiteit, inclusief teamorganisatie.
5. Datamanagement en de relatie met AI
Dit deel verklaart bewustwording van de afhankelijkheid van gegevens en hoe gegevens voor AI-toepassingen kunnen worden verkregen, voorbereid, beheerd, verstrekt en geschaald. De rol van de cloud wordt aangepakt voor het beheren van gegevens en verwerkingscapaciteit. De risico’s die zich voordoen in gegevens en die van invloed zijn op de betrouwbaarheid worden benoemd.
Deel 3: De kandidaat is in staat ethische risico’s en dilemma’s te herkennen, en heeft zicht op hoe mens en machine samen kunnen werken
6. U bent in staat ethische risico’s en dilemma’s te herkennen
Dit deel geeft uitleg over hoe u de risico’s en ethische dilemma’s aanpakt die verband houden met AI, inclusief de behoefte aan verklaarbare AI. Ook introduceert dit deel de ethische richtlijnen van de EU en de noodzaak om het vertrouwen van de samenleving in het gebruik van AI te behouden.
 7. U krijgt inzicht in het samenwerken tussen mens en machine
Hier behandelen wij de combinatie van menselijke en machinecapaciteiten in een organisatie die de vraag beantwoordt of AI de mens zal vervangen (singulariteit). Ook bespreken wij sleutelrollen van bedrijfsbeheer, domeinexpertise, analyse en gegevensbeheerders, en hoe deze rollen samenwerken.
Deel 4: De kandidaat heeft zicht op toekomstige ontwikkelingen van AI
8. U heeft zicht op de toekomstige ontwikkelingen van AI
Deze sectie markeert toekomstige richtingen en toepassingen van AI.
| Plaats | Duur | Data |
|---|
