Python is een programmeertaal die op vele fronten inzetbaar is. De programmeertaal wordt op veel plaatsen gebruikt in scripts ten behoeve van systeembeheer, als makkelijke taal voor het bouwen van portable grafische user interfaces, bij webapplicaties, enz.
In de hedendaagse digitale wereld is de integratie van geo-informatietechnologie en programmeren niet alleen innovatief, maar ook essentieel. Dit wordt prachtig geïllustreerd door de Python GeoSpatial. Python, bekend om zijn veelzijdigheid en het opensource karakter, is de sleutel tot het ontgrendelen van de complexe wereld van geodata. Deze cursus duikt diep in hoe Python gebruikt kan worden om ruimtelijke data te manipuleren, analyseren en visualiseren. Python en geografische informatie gaan al lange tijd hand in hand. ArcGIS, een van de meest gebruikte GIS (Geografisch Informatie Systemen), gebruikt Python als scriptingtaal. Ook andere GIS-programma’s gebruiken Python. Denk daarbij bijvoorbeeld aan QGIS.
De cursus Python Geospatial focust zich voornamelijk op de geografische Python, zoals shapely, geopandas, rasterio en geojson. Deze krachtige tools stellen u in staat om geografische data op een efficiënte en effectieve manier te manipuleren.
Na afloop van de cursus heeft u de volgende leerdoelen behaald:
Cursusmateriaal en lunch zijn bij de prijs inbegrepen.
De cursus is geschikt voor iedereen die meer wil weten over de ruimtelijke mogelijkheden binnen Python (Python Geospatial).Â
Kennis van Python is vereist. Enige ervaring met geografische data is gewenst maar niet noodzakelijk.
De cursusduur bedraagt twee dagen.
De maximale groepsgrootte bedraagt twee dagen.
Na afloop van de cursus ontvangen de deelnemers een certificaat.
Tijdens de cursus worden per dag de volgende onderwerpen behandeld:
Dag 1
De cursus begint met een introductie om de basis te leggen. Hier zal worden uitgelegd wat de mogelijkheden van Python Geospatial zijn en hoe dit in de praktijk kan worden toegepast. Hierna worden de interface en de functies uitgelegd en wordt er gewerkt met het inladen van data. Hierna wordt er een begin gemaakt met het analyseren van data.
Dag 2
Op de tweede cursusdag wordt er verder gebouwd op de kennis die de eerste dag is opgedaan. Er zullen uitgebreidere analyses gedaan worden. Hierna zullen de manieren om data te visualiseren aan bod komen.
| Plaats | Duur | Data | ||
|---|---|---|---|---|
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
3 & 10 februari 2026
Bekijk rooster >
3 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 10 februari 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
3 & 10 februari 2026
Bekijk rooster >
3 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 10 februari 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
3 & 10 maart 2026
Bekijk rooster >
3 maart 2026 09:00 - 16:00 uur 10 maart 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
3 & 10 maart 2026
Bekijk rooster >
3 maart 2026 09:00 - 16:00 uur 10 maart 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
7 & 14 april 2026
Bekijk rooster >
7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 14 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 & 14 april 2026
Bekijk rooster >
7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 14 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
5 & 12 mei 2026
Bekijk rooster >
5 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 12 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
5 & 12 mei 2026
Bekijk rooster >
5 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 12 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
9 & 16 juni 2026
Bekijk rooster >
9 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 16 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
9 & 16 juni 2026
Bekijk rooster >
9 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 16 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
7 & 14 juli 2026
Bekijk rooster >
7 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 14 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 & 14 juli 2026
Bekijk rooster >
7 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 14 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
5 & 12 augustus 2026
Bekijk rooster >
5 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 12 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
5 & 12 augustus 2026
Bekijk rooster >
5 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 12 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
8 & 15 september 2026
Bekijk rooster >
8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 & 15 september 2026
Bekijk rooster >
8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
7 & 14 oktober 2026
Bekijk rooster >
7 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 14 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 & 14 oktober 2026
Bekijk rooster >
7 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 14 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
3 & 10 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
3 & 10 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
8 & 15 december 2026
Bekijk rooster >
8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 & 15 december 2026
Bekijk rooster >
8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > |
