Het softwarepakket R, ontworpen door Ross Ihaka en Robert Gentleman, is speciaal ontwikkeld voor statistiek en data-analyse. Het is een gebruiksklare versie van de programmeertaal S. Het grote voordeel van R is het objectgeoriënteerde karakter, waardoor het vrij eenvoudig is uit te breiden met packages. R is een van de meest gebruikte wetenschappelijke statistiekpakketten van dit moment.
De cursus R Programmeren vormt een eerste inleiding in dit statistische softwarepakket. Het doel van de cursus is het kunnen gebruiken van R bij het uitvoeren van statistische analyses. De ontwikkelomgeving R-Studio (freeware) zal tijdens deze cursus worden gebruikt.
De docent behandelt de theorie en begeleidt de cursisten met de oefeningen. Iedere cursist heeft een eigen werkplek. Een groep bestaat uit maximaal acht cursisten. De cursisten leren door te doen en worden voorzien van goed cursusmateriaal.
Na afloop van de training heeft u de volgende leerdoelen behaald:
Het is in overleg mogelijk dat de cursisten voorbeelden aandragen uit hun eigen praktijk. Na het volgen van de cursus is men in staat het geleerde meteen in de praktijk toe te passen.
Het cursusmateriaal en de lunch zijn bij de cursus inbegrepen.
Deze cursus is bestemd voor iedereen die tijdens zijn of haar werkzaamheden te maken heeft of krijgt met statistische vraagstukken.
Voor deze cursus is geen specifieke kennis vereist. Wel wordt enige basiskennis met betrekking tot data-analyse aanbevolen.
De duur van deze cursus is drie dagen.
De maximale groepsgrootte bedraagt acht personen.
Alle deelnemers ontvangen na afloop van de cursus een certificaat.
Tijdens deze cursus R Programmeren komen de volgende onderwerpen aan bod:
Dag 1
Op de eerste dag wordt er een inleiding gegeven in de basis. Na de eerste dag is de cursist in staat gegevens in te lezen, bewerkingen uit te voeren en eenvoudige statistische vragen te beantwoorden met behulp van gegevensselectie, beschrijvende statistiek en plots.
Dag 2
Op de tweede dag leert de cursist tabellen maken, deze interpreteren en marginalen te berekenen. Daarnaast krijgt hij/zij inzicht in S3/S4 methoden. Ook wordt er aangeleerd om te gaan met missende waarden en uitzonderingsgevallen als Inf. en NULL. Tot slot heeft de cursist geleerd te werken met R Studio projecten en kennisgemaakt met het schrijven van scripts en functies in R.
Dag 3
De derde en laatste dag van de cursus wordt de basiskennis verfijnd. Aan het eind van deze dag kan de cursist onafhankelijkheidstoetsen uitvoeren op categoriale gegevens en geavanceerde (lineaire) regressiemethoden uitvoeren en interpreteren. Daarnaast is de cursist in staat automatische modelselectiemethoden uit te voeren met R. Verder wordt er ook uitgebreid aandacht besteed aan een aantal principes achter grafische analysemethoden. De cursist kan zelfstandig een aantal veelgebruikte plottypen produceren, aanpassen en interpreteren. Als laatst wordt er nog aandacht besteedt aan de geografische component, er wordt verteld hoe geografische data moet worden ingelezen en op kaartjes geplot.
| Plaats | Duur | Data | ||
|---|---|---|---|---|
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
12 t/m 26 januari 2026
Bekijk rooster >
12 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 19 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 26 januari 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
12 t/m 26 januari 2026
Bekijk rooster >
12 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 19 januari 2026 09:00 - 16:00 uur 26 januari 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
9 t/m 23 februari 2026
Bekijk rooster >
9 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 16 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 23 februari 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
9 t/m 23 februari 2026
Bekijk rooster >
9 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 16 februari 2026 09:00 - 16:00 uur 23 februari 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
12 t/m 26 maart 2026
Bekijk rooster >
12 maart 2026 09:00 - 16:00 uur 19 maart 2026 09:00 - 16:00 uur 26 maart 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
12 t/m 26 maart 2026
Bekijk rooster >
12 maart 2026 09:00 - 16:00 uur 19 maart 2026 09:00 - 16:00 uur 26 maart 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
9 t/m 23 april 2026
Bekijk rooster >
9 april 2026 09:00 - 16:00 uur 16 april 2026 09:00 - 16:00 uur 23 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
9 t/m 23 april 2026
Bekijk rooster >
9 april 2026 09:00 - 16:00 uur 16 april 2026 09:00 - 16:00 uur 23 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
7 t/m 22 mei 2026
Bekijk rooster >
7 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 13 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 22 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 t/m 22 mei 2026
Bekijk rooster >
7 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 13 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 22 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
8 t/m 22 juni 2026
Bekijk rooster >
8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 22 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 t/m 22 juni 2026
Bekijk rooster >
8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 22 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
6 t/m 20 juli 2026
Bekijk rooster >
6 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 13 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 20 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
6 t/m 20 juli 2026
Bekijk rooster >
6 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 13 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 20 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
5 t/m 19 augustus 2026
Bekijk rooster >
5 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 12 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 19 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
5 t/m 19 augustus 2026
Bekijk rooster >
5 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 12 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 19 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
7 t/m 21 september 2026
Bekijk rooster >
7 september 2026 09:00 - 16:00 uur 14 september 2026 09:00 - 16:00 uur 21 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 t/m 21 september 2026
Bekijk rooster >
7 september 2026 09:00 - 16:00 uur 14 september 2026 09:00 - 16:00 uur 21 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
6 t/m 20 oktober 2026
Bekijk rooster >
6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 20 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
6 t/m 20 oktober 2026
Bekijk rooster >
6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 20 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
3 t/m 17 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur 17 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
3 t/m 17 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur 17 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
8 t/m 22 december 2026
Bekijk rooster >
8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur 22 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 t/m 22 december 2026
Bekijk rooster >
8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur 22 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > |
