Het statistische softwarepakket SPSS, ontworpen en ontwikkeld door Norman Nie en Hadlai Hull, was het eerste statistiekprogramma dat beschikbaar was voor Windows. In het begin vooral gebruikt voor sociale wetenschappen, is het tegenwoordig ook in gebruik bij onderzoeksvelden als marketing, marktonderzoek en fraudedetectie. Door de gebruiksvriendelijke interface en het grote aanbod aan functionaliteit is SPSS een van de meest gebruikte data-analysepakketten.
De cursus SPSS vormt een eerste inleiding tot het statistische softwarepakket. Het doel van de cursus is de cursist kennis te laten maken met het analyseren en presenteren van kwantitatieve gegevens in SPSS. De praktische invalshoek en de handvaten die op deze wijze geboden worden zorgen voor een eenvoudige vertaling van theorie naar praktijk (werk of studie).
De docent behandelt de theorie en begeleidt de cursisten met de oefeningen. Iedere cursist heeft een eigen werkplek. De cursisten leren door het te doen, en worden voorzien van goed cursusmateriaal. Het is in overleg mogelijk dat de cursisten voorbeelden aandragen uit hun eigen praktijk. Na het volgen van de cursus is men in staat het geleerde meteen in de praktijk toe te passen.
Het cursusmateriaal en de lunch zijn bij de cursus inbegrepen.
De volgende onderwerpen komen tijdens de cursus SPSS aan bod:
Dag 1
De eerste dag wordt er een korte opfriscursus gegeven over statistiek. Het doel, de methoden en de manieren van analyse worden besproken. Daarna worden de basiszaken van SPSS besproken. Dit gaat om zaken als waar SPSS voor is en waarvoor het dient, het gebruik van SPSS, en het invoeren van data. Aan het eind van deze dag kan de cursist goed uit de voeten met de gebruikersinterface.
Dag 2
Op de tweede dag, wordt er verder voortgeborduurd op de eerste dag. Er wordt uitgelegd hoe beschrijvende analyses kunnen worden gemaakt en hoe de wat geavanceerde functies zoals tijdelijke selecties en de split file werken. Ook worden de grafische mogelijkheden van SPSS uitgebreid besproken. Aan het eind van deze dag kan de cursist simpele data analyseren en hier zijn conclusies uit trekken.
Dag 3
Op de derde dag wordt de kennis uitgebreid met verschillende parametrische en non-parametrische toetsen. Er wordt verteld wanneer welke test moet worden gebruikt en wat de randvoorwaarden van deze testen zijn. Zo wordt bijvoorbeeld de Chi-kwadraat toets, de t-toets en de correlatietoets gedaan. Tot slot komen de ANOVA’s aan de orde.
| Plaats | Duur | Data | ||
|---|---|---|---|---|
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
7 t/m 13 april 2026
Bekijk rooster >
7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 13 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
7 t/m 13 april 2026
Bekijk rooster >
7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 13 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Rotterdam - Weena 505 | 3 dagen |
7 t/m 20 april 2026
Bekijk rooster >
7 april 2026 09:00 - 16:00 uur 13 april 2026 09:00 - 16:00 uur 20 april 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
4 t/m 19 mei 2026
Bekijk rooster >
4 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 11 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 19 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
4 t/m 19 mei 2026
Bekijk rooster >
4 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 11 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 19 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Eindhoven - Daalakkersweg 10 | 3 dagen |
4 t/m 19 mei 2026
Bekijk rooster >
4 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 11 mei 2026 09:00 - 16:00 uur 19 mei 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
8 t/m 22 juni 2026
Bekijk rooster >
8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 22 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 t/m 22 juni 2026
Bekijk rooster >
8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 22 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Amsterdam - Teleportboulevard 100 | 3 dagen |
8 t/m 22 juni 2026
Bekijk rooster >
8 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 15 juni 2026 09:00 - 16:00 uur 22 juni 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
13 t/m 27 juli 2026
Bekijk rooster >
13 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 20 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 27 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
13 t/m 27 juli 2026
Bekijk rooster >
13 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 20 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 27 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Rotterdam - Weena 505 | 3 dagen |
13 t/m 27 juli 2026
Bekijk rooster >
13 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 20 juli 2026 09:00 - 16:00 uur 27 juli 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
6 t/m 20 augustus 2026
Bekijk rooster >
6 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 13 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 20 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
6 t/m 20 augustus 2026
Bekijk rooster >
6 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 13 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 20 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Eindhoven - Daalakkersweg 10 | 3 dagen |
6 t/m 20 augustus 2026
Bekijk rooster >
6 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 13 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur 20 augustus 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
8 t/m 22 september 2026
Bekijk rooster >
8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur 22 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
8 t/m 22 september 2026
Bekijk rooster >
8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur 22 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Amsterdam - Teleportboulevard 100 | 3 dagen |
8 t/m 22 september 2026
Bekijk rooster >
8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur 22 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Roosendaal - Tolbergcentrum 158 | 3 dagen |
8 t/m 22 september 2026
Bekijk rooster >
8 september 2026 09:00 - 16:00 uur 15 september 2026 09:00 - 16:00 uur 22 september 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
6 t/m 20 oktober 2026
Bekijk rooster >
6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 20 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
6 t/m 20 oktober 2026
Bekijk rooster >
6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 20 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Rotterdam - Weena 505 | 3 dagen |
6 t/m 20 oktober 2026
Bekijk rooster >
6 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 13 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur 20 oktober 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
3 t/m 17 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur 17 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
3 t/m 17 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur 17 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Eindhoven - Daalakkersweg 10 | 3 dagen |
3 t/m 17 november 2026
Bekijk rooster >
3 november 2026 09:00 - 16:00 uur 10 november 2026 09:00 - 16:00 uur 17 november 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Apeldoorn - Wapenrustlaan 11 | 3 dagen |
1 t/m 15 december 2026
Bekijk rooster >
1 december 2026 09:00 - 16:00 uur 8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Virtual Classroom | 3 dagen |
1 t/m 15 december 2026
Bekijk rooster >
1 december 2026 09:00 - 16:00 uur 8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > | |
| Amsterdam - Teleportboulevard 100 | 3 dagen |
1 t/m 15 december 2026
Bekijk rooster >
1 december 2026 09:00 - 16:00 uur 8 december 2026 09:00 - 16:00 uur 15 december 2026 09:00 - 16:00 uur |
Inschrijven > |
Deze cursus is bestemd voor iedereen die tijdens zijn of haar werkzaamheden en/of studie te maken heeft of krijgt met statistische vraagstukken.
Voor deze cursus is geen specifieke kennis vereist. Wel wordt enige basiskennis met betrekking tot data-analyse aanbevolen.
De duur van deze cursus is drie dagen.
De maximale groepsgrootte bedraagt acht personen.
Na afloop van deze opleiding ontvangen alle deelnemers een certificaat.
